@tianshi4444 脑袋有病就好好治，你以为的幽默在别人看来就是神经。

武大口腔医保能刷一部分，自己付一部分。合起来两百多吧。

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我应该是十年多的慢性咽炎了，之前最严重的时候扁桃体都已经摘除了。
讲道理，医院也看了很多家了，基本上没有根治的。要缓解就是自己多注意饮食，不舒服的程度也和空气有关。
而且我个人还喜欢重口的东西，喉咙长时间处于不舒服的状态，不过一旦接受了这种不舒服，发现我也没啥事了。。。。

派出所，户籍的周六有人，我之前茅店山派出所周末去过几次。

做什么方面

可以的

@Hankow 我去年毕业设计就做的这个，你发的论文包括图，我基本上全看过。
摘引下我自己的不足点中的两小点：
（1）由于从1990年以来，武汉市的各街道的行政区划调整频繁，为了方便处理相关数据，统一使用了2016年的行政区划，同时为整理数据预先假设各个基本单元的内部其人口分布是均匀的，当处理行政区划变动引起的街道变动时，直接将街道面积的比例来对相应的人口数据进行重新计算和合并，虽然整个数据预处理过程具有一定的创新型，但是由于没有更加精确的数据（例如尺度精确到小区级别）来验证预处理的效果，导致整个计算过程中难免出现偏差，可能会对数据的准确性造成一些影响。
（2）在处理人口分布密度时，也有将城市用地类型纳入参考指标，即在计算人口密度时不用行政区面积计算，而用居住地面积来计算，此理论可能拓展城市区域人口密度的应用实践。在人口分布密度模型中，除了本文采用的欧式距离之外，还有尝试利用路网距离来计算的相关研究。
总的来说，关键的两大点，一点是数据不够，数据精度和时间连续性都不够，精度最低到街道级别且数据时有公布时没有，而且按常住人口、户籍人口、流动人口的统计数据极少；第二则是理论基础都不足，简单采用人口除于面积得出来的数据，理论基础是存疑的。
专门@你，是看你从知网突然发一片片的文章，我觉得很唬人，这些论文质量很一般，绝大部分连国内核心期刊的层次都不到。国外对人口密度方面的研究中，人口密度只是一个辅助指标，而国内还把这当成一个主要指标，同一研究领域国内外差距明显。

@lcy630409 怕是你该多读读书，社保里除了医疗保险你能确实享受到，其他哪个你享受得到。

中国人只信有用，中医西医哪个有用信哪个

@KT114244847 像你这样屁股歪这么远的也是少见。

云闪付

维权频发的原因有多个方面，其中肯定有一点是现在的整个房屋价值比购买时要低了。
当时买的时候肯定是考虑了房市热度、房价增值等，虽然明知装修就是在亏钱，但是综合考虑下还是购买了房子。而现在整个房市降温的大前提下，之前所没那么在意的装修问题就暴露出来，甚至成为大问题。
但是在座的想想，不管是房市的热还是房市的冷，后面真正炒房和控价的人又是谁，老百姓买房子的钱大头究竟给了谁。前面很多人对维权的人不屑一顾，又是可怜又是可笑的，我怕是你们没有被割过韭菜吧。上世纪下岗潮的时候我怕是每个人都有亲戚因此遭了灾吧

keng

技术分享贴，点赞
如果在内容质量上更丰富点就更好了

@argan 老哥视角可以的